Uddannelsen henvender sig til faglærte automatikteknikere, elektrikere eller personer med tilsvarende kompetencer, der har eller ønsker beskæftigelse i en virksomheds drifts/vedligeholdelsesafdeling, og som i den forbindelse kan deltage i opsamling og anvendelsen af Big Data til driftsoptimering af produktionsanlæg.

Deltageren kan beskrive forskellige begreber, teknikker, modeller og processer der anvendes i forbindelse med Industri 4.0, herunder anvendelsen af Big Data samt digitale tvillinger til driftsoptimering af produktionsanlæg og kan:-Videresende relevant sensordata fra eksisterende produktionsudstyr for eksempel en UR robot til en IIoT gateway eller Edge Computing enhed med Machine-to-Machine M2M protokoller for eksempel UPC UA.-Opkoble sensorer til en IIoT gateway eller Edge Computing enhed.-Deltage i oprettelse og bearbejdning af nye sensorer og enheder i en allerede eksisterende løsning.Deltageren kan herunder anvende opnået viden om:-Begreberne Big Data og digital tvilling.-Standarder, modeller og processer, der typisk indgår i Big Data løsninger.-Mulige sikkerhedsproblemer ved big Data løsninger. -IIoT gateway herunder MQTT samt AMQP og herunder vurdere datasikkerheden i overførslen.-Typiske software- og cloud-løsninger der indgår i Big Data løsninger til indsamling, opbevaring og bearbejdning af data herunder IIoT-device til Cloud og Cloud til IIoT-device kommunikation.-Person-dataforordningen GDPR, herunder muligheden for at anonymisere data.-Relatere løsningerne til egen praksis

3,0 dage

Der er en praktisk prøve til uddannelsen

De fleste AMU-kurser koster et mindre beløb i deltagerbetaling.

Deltagerbetalingen afhænger af din uddannelsesbaggrund. I nogle tilfælde kan den bortfalde.

Du kan søge VEU-godtgørelse til at dække tab af arbejdsindtægt, hvis du opfylder betingelserne.

Se Økonomi under AMU.